🔥Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет: 📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения 📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного 📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии 📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность 📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах 📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста 📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
🔥Завтра запускаем ML-ракету: последние места на борту
Уже завтра, 21 апреля, состоится наш воркшоп «Математика машинного обучения на практике», где теория ML превращается в практические навыки.
Что вас ждет: 📍 Работа с реальными данными — табличные датасеты и изображения 📍 Снижение размерности через PCA — научитесь отделять важное от второстепенного 📍 Обучение моделей — Random Forest и градиентный бустинг в действии 📍 Разбор метрик и гиперпараметров — как настроить модель на максимальную эффективность 📍 Написание кода на Python — прямо как реальных проектах 📍 Персональный code review от эксперта — бесценный фидбек для вашего роста 📍 Доступ в закрытый чат участников — нетворкинг и обмен опытом
Кто проводит воркшоп:
Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель НИУ ВШЭ и Proglib Academy, руководитель магистратуры от ГК Самолет и Альфа-Банка.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Python jobs — вакансии по питону Django Flask from sa
